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需求痛點:

1. 負責將散落在各個數據孤島的數據整合到統一數據倉庫平臺難度大。
2. 數據生產鏈路需要花大量的精力實時監控，保障數據上下游依賴的正確性。
3. 數據庫質量篩選難度大，漏選多。數據不夠精準。

解決方案：

1. 通過穩定高效、彈性伸縮的大數據集成服務，將分散在不同物理環境下 的數據統一采集到大數據計算服務中。可以實時、增量或全量的方式進行數據同步。
2. 在大數據計算服務中，存儲采集到的業務數據，利用服務提供的多種經典分布式計算模型，按照數據倉庫設計的數據模型，對數據進行實際加工計算。