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需求痛點(diǎn):

1. 對于一些中小企業(yè)，想做自己的個(gè)性化推薦業(yè)務(wù)，但是不知道如何收集數(shù)據(jù)，而且搭建和使用算法的成本較高，需要算法團(tuán)隊(duì)、算法框架
2. 很多時(shí)候是企業(yè)積累了很多用戶數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)但是推薦效果并不好，沒有帶來實(shí)際轉(zhuǎn)化率的提升

解決方案：

1. 用戶開通MaxCompute和OTS分別作為離線和在線的存儲(chǔ)；
2. 將離線數(shù)據(jù)上傳到MaxCompute，通過數(shù)據(jù)加工完成用戶表、商品表的開發(fā)；
3. 在推薦引擎中配置推薦流程和算法任務(wù)以及API；
4. 運(yùn)行推薦任務(wù)后將結(jié)果同步到在線存儲(chǔ)OTS；
5. 通過在推薦引擎中配置的API查看個(gè)性化推薦結(jié)果。