算力租賃，簡單來說，就是由算力租賃公司設計并建造高性能集群后，將其所能提供的真實算力出租給有需求的客戶。搭建高性能AI服務器集群需要采購高性能網絡模塊、建設機房（自有或租賃）、配備可靠的電源系統、進行硬件維護，并優化軟硬件調度。集群的設計決定了其在不同規模任務下能夠提供的理論算力上限。在此基礎上，算力租賃廠商的核心競爭力主要體現在以下幾個方面：

一. 拿卡能力

在美國制裁和封鎖后，國內廠商獲取高性能算力卡變得更加困難，擁有拿卡渠道的公司因此具備巨大優勢。盡管目前只要有足夠的資金，愿意支付較高價格，仍然可以通過各種方式獲得卡，但不同渠道的拿卡成本差異較大。因此，雖然拿卡能力很重要，但也沒有外界傳言的那么難以實現。

 二. 資金實力

截止到今年7月，一套8卡H800服務器的價格大約在260萬左右。 1000P算力（按H800具備2P算力計算）所需的服務器成本就達到1.3億元。隨著進一步的出口限制，預計服務器價格還會有較大幅度的上漲。據國泰君安分析師透露，目前算力租賃公司的算力成本已達到20-30萬元每P。算力租賃業務需要大量一次性資本支出，因此只有現金充裕或融資能力強的公司才能成功運營。

 三. 基礎設施能力

有些人認為只要購買了卡和服務器就能開始運營，這種想法是錯誤的。沒有機房和相關配套設施，一切都是空談。尤其是布局超大規模AI服務器集群的公司，建設周期更長。自有高散熱能力、高功率電源的機房，或擁有良好網絡資源的公司在這方面具備明顯優勢。

 四. 運營能力

擁有持續運營和運維能力的公司在市場上更具競爭力。要在算力租賃行業中生存并發展，不僅需要強大的拿卡能力，還需要雄厚的資金支持、穩定的客戶基礎、完善的基礎設施，以及強大的運維能力。AI算力的客戶分布廣泛，需要有效的客戶組織和協調能力。能夠獲取穩定的大客戶或與運營商有良好合作關系的公司更具優勢。

互聯互通，專注于新型數據中心和網絡的高質量定制服務，在算力租賃領域也提早進行了戰略布局，為用戶提供穩定的、專業的、高效的GPU算力服務，滿足高校、科研院所及企事業單位在人工智能和高性能計算方面的需求。

展望未來，算力租賃將繼續成為企業增強競爭力的核心手段之一。互聯互通將持續為企業提供全方位、多層次的服務，助力企業在競爭激烈的市場中脫穎而出，實現穩定、快速和可持續的發展。

另：鑒于市場上多數人對算力租賃業務的理解還處于初級階段。因此以下兩點還需特別注意：

a. 算力卡選擇

AI算力所需的卡特指支持高速互聯的數據中心用卡（如H100、H800），不包括如4090、3090等非專業卡。這些非專業卡通常只能滿足視頻渲染或小型科研用戶的需求。如果某些租賃公司只提到其擁有多少P的算力而未說明卡的類型，客戶就需要提前弄清楚卡的具體型號和性

b. GPU服務器整租 vs. 高性能GPU集群出租  

帶GPU服務器的整租與高性能GPU集群出租有本質區別。GPU服務器整租僅涉及多個單節點的整體出租，由于普通集群節點間通常沒有高速連接，客戶無法將多個單節點組成集群進行訓練。從商業模式上看，服務器節點出租后使用權屬于客戶，如何使用或閑置與出租方無關，與傳統的IDC模式相似。

而具備算力調度平臺的高性能GPU集群不僅能提供遠高于普通集群的吞吐量，還能實現算力資源的智能管理，通過合理的峰谷算力調度，實現多個客戶間的算力共享，達到大于100%的實際算力使用率。